新车搭载骁龙8295芯片，车机UI界面进行了优化设计，前排双15.7英寸Gen4 OLED屏幕加上后排17英寸Gen4 OLED大屏，让智能化体验更进一步。
去年11月底，安兔兔公布了“车机版Beta 2性能摸底榜单”，考虑到Beta 2版本修复了GPU兼容性问题，所以各平台的分数都较7月份的测评有明显提升。
可以看到，骁龙8295仍是目前最强的车规级智能座舱芯片，跑分963130分，逼近百万，而曾被视为“天花板”的骁龙8155则被甩在身后。
相比于前代8155，骁龙8295采用5nm制程打造，CPU算力提升约2倍、GPU算力提升约3倍、 AI算力提升约8倍。
结合理想MEGA发布会信息，8295高性能版的加速算力能够达到60TOPS。与此同时，一颗骁龙8295能支持11块屏同步显示。从极越01来看，骁龙8295的运算能力还可以带动起一块35.6英寸的6K一体大屏。
不出意外，接来下预计会有更多车企加入骁龙8295的阵营。新一轮的“换芯潮”或许已近在眼前。
需要注意的是，车机升级让CPU、GPU性能得到大幅度的提高，但要真正的完成好用和易上手，绝不止是更换芯片这么简单。就像芯片的性能再高，散热不行，同样会出现卡顿现象......
一套车机系统用起来是否流畅，反应是快是慢，还关系到车机系统的设计与优化，以及软件兼容性等等因素。能这样说，系统优化做得不好，再高性能的芯片也只能是有心无力。
部分车机流畅度更好了，基本解决了车机卡顿、触控失灵、无故死机等问题；部分车机的表现依然拉胯，存在语音识别率低、导航地图信息缺失、无线网故障等问题。
可见车机芯片不是唯一的硬伤。但毋庸置疑，随着大模型陆续上车，高算力的车机芯片正慢慢的变成为必要条件。
前段时间爆火的Sora大模型，再度引起了业界对于算力缺口的担忧。众所周知，大模型常常要海量数据、大规模参数和强大算力作为支撑。而视频训练所需数据量远大于文本训练，因此不乏研究机构觉得Sora大模型会促进拉大算力缺口。
此外，OLED、mini-LED等显示技术加速上车，有业内人士指出，OLED技术在车载显示领域的应用是行业关注的热点之一，但客观来看，OLED 技术在车载显示领域的应用仍面临着车规级稳定性、寿命等考验。
因而整体看来，一款好用的车机不仅关乎芯片、还与软件系统和显示技术息息相关。可玩性要提高，上手体验也不能落下，这就要求相关厂商持续加大投入，对技术和方案进行改善和提升。
进一步讲，比起继续拼算力，满足那群消费的人当前的用车交互体验和提高智能化渗透率，或许才是行业的当务之急。
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